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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. openGemini vs. SvectorDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. openGemini vs. SvectorDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenSvectorDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityServerless cloud-native vector database infoServerless cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,96
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#18  Vektor DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
svectordb.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.opengemini.org/­guidewww.svectordb.com/­docs
EntwicklerMicrosoftHuawei and openGemini communitySvectorDB
Erscheinungsjahr201420222023
Aktuelle Version1.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
serverlos
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesInteger, Float, Boolean, Stringstring, double, vector
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
HTTP RESTOpenAPI 3.0, RESTful HTTP API, Python SDK, JavaScript / TypeScript SDK
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptnein
TriggersJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*no
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAdministrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBopenGeminiSvectorDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Microsoft Announces General Availability of Data API Builder for Azure Cosmos DB
6. Juli 2024, InfoQ.com

Share.Market redefines the investment experience with Microsoft Azure
13. September 2024, microsoft.com

Microsoft Build 2024: Cosmos DB for NoSQL gets vector search
21. Mai 2024, InfoWorld

Building Planet-Scale .NET Apps with Azure Cosmos DB
4. Juni 2024, Visual Studio Magazine

bereitgestellt von Google News

Open Source @ Huawei
9. Februar 2022, Huawei

bereitgestellt von Google News



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