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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte33,54
Rang#25  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte19,29
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#287  Overall
#25  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbspark.apache.org/­sqlwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerMicrosoftApache Software FoundationSenX
Erscheinungsjahr201420142015
Aktuelle Version3.0.1, Oktober 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinja infoWarpScript
TriggersJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud Serviceyes, utilizing Spark CoreSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Servicekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSpark SQLWarp 10
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global Document Databases Software Market Top Key Vendores: MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase etc.
3. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

Global NoSQL Software Market Report Analysis 2020 with Future Scope of Growth Factors and Forecast till 2025: MongoDB, OrientDB, Amazon, Azure Cosmos DB, Couchbase, ArangoDB etc.
2. Dezember 2020, Khabar South Asia

Microsoft Announces a New Pricing Model Option for Azure Cosmos DB and More Capabilities
3. Juni 2020, InfoQ.com

Microsoft introduces major Azure Cosmos DB changes
29. Mai 2020, TechRadar

Microsoft introduces a more cost-effective way to use Azure Cosmos DB - MSPoweruser
25. Mai 2020, MSPoweruser

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Microsoft Releases .NET for Apache Spark 1.0
29. November 2020, InfoQ.com

Databricks launches SQL Analytics
12. November 2020, ZDNet

.NET For Apache Spark Updated
5. November 2020, iProgrammer

Who's Winning the Cloud Database War
2. Dezember 2020, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Time Series Databases Software Market: Long-Term Opportunity Vs. Short-Term Challenges: DataStax, InfluxData, Warp 10
18. November 2020, MENAFN.COM

Future of Time Series Databases Software Market – A comprehensive study by Key Players: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, QuasarDB, Warp 10, InfluxDB, kdb+, Actian X, Axibase Time Series Database
2. Dezember 2020, Canaan Mountain Herald

Comprehensive Report on Time Series Intelligence Software Market 2020 | Size, Growth, Demand, Opportunities & Forecast To 2026 | Trendalyze, TrendMiner, SensorMesh, Warp 10, Shapelets
2. Dezember 2020, The Market Feed

Global Time Series Intelligence Software Market in-Depth Analysis by Vendors: Azure Time Series Insights, Trendalyze, Anodot, Seeq, SensorMesh, Warp 10
30. November 2020, Murphy's Hockey Law

Time Series Intelligence Software Market SWOT Analysis, by Key Players: Azure Time Series Insights, Trendalyze, Anodot, Seeq, SensorMesh, Warp 10, AxiBase Enterprise Reporter (AER), Shapelets, TrendMiner, Datapred
3. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

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