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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen Microsoft Azure Cosmos DB und Spark SQL oft mit Microsoft SQL Server, PostgreSQL und Snowflake.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte39,71
Rang#26  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20142014
Aktuelle Version3.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptnein
TriggersJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud Serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ChaosDB: Infosec bods could pull anyone's plaintext Azure Cosmos DB keys at will from Microsoft admin tools
12. November 2021, The Register

Azure Cosmos DB alert: This critical vulnerability puts users at risk
27. August 2021, ZDNet

Microsoft Azure Cosmos DB Incident Underscores the Need to Closely Watch Cloud Data
30. August 2021, Dark Reading

Microsoft announces several new updates for Azure Cosmos DB - MSPoweruser
25. Mai 2021, MSPoweruser

Azure Cosmos DB Conf - Microsoft
21. April 2021, Channel 9

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Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

How Much Do Data Scientists Make?
1. Dezember 2021, iLounge

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sr. Marketing Manager, Azure Cosmos DB
Microsoft, Bellevue, WA

Support Engineer - Cosmos DB
Microsoft, Las Colinas, TX

Support Escalation Engineer - Cosmos DB
Microsoft, Charlotte, NC

Software Developer - Data Integration and Data Engineering (Azure)
Werner Enterprises, Remote

Azure Data Engineer
Division of Information Technology - NYC Department of Health and Mental Hygiene, Long Island City, NY

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Data Scientist
Mantek Solutions, United States

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Sr. PL/SQL Developer ( with Hadoop )
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