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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. Sadas Engine vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Sadas Engine vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte39,71
Rang#26  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,01
Rang#351  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#231  Overall
#18  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.sadasengine.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerMicrosoftSADAS s.r.l.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr201420062018
Aktuelle Version8.0v1.63, July 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemegehostetAIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinnein
TriggersJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud Servicehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud ServicekeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSadas EngineVictoriaMetrics
Specific characteristicsHigh performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantagesSpecifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosWhen the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersGrammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metrics4.9k stars and 70+ contributors on GitHub 20M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsVictoriaMetrics comes in two versions: an open source version and an Enterprise version....
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSadas EngineVictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ChaosDB: Researchers share technical details of Azure flaw – Urgent Comms
11. November 2021, Urgent Communications

Azure Cosmos DB alert: This critical vulnerability puts users at risk
27. August 2021, ZDNet

Stormy times for cloud compliance?
4. November 2021, ZDNet

Microsoft Azure Cosmos DB Incident Underscores the Need to Closely Watch Cloud Data
30. August 2021, Dark Reading

Azure Cosmos DB Conf - Microsoft
21. April 2021, Channel 9

bereitgestellt von Google News

Monitoring Microservices the Right Way
3. Dezember 2020, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sr. Marketing Manager, Azure Cosmos DB
Microsoft, Bellevue, WA

Azure Data Engineer
Division of Information Technology - NYC Department of Health and Mental Hygiene, Long Island City, NY

Software Developer - Data Integration and Data Engineering (Azure)
Werner Enterprises, Remote

SQL and Azure Database Administrator
Division of Information Technology - NYC Department of Health and Mental Hygiene, Queens, NY

.NET/ Azure Developer
Winwire Technologies, Remote

Operations Linux System Administrator
Lawrence Berkeley National Laboratory, San Francisco Bay Area, CA

Senior Application Performance Monitoring Engineer
Viewpointe Archive Services LLC, Remote

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