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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Wide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte33,54
Rang#25  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte5,68
Rang#66  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte19,29
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMicrosoftMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201420122014
Aktuelle Version3.0.1, Oktober 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinnein
TriggersJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table StorageSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global Document Databases Software Market Top Key Vendores: MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase etc.
3. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

Microsoft Announces a New Pricing Model Option for Azure Cosmos DB and More Capabilities
3. Juni 2020, InfoQ.com

Global NoSQL Software Market Report Analysis 2020 with Future Scope of Growth Factors and Forecast till 2025: MongoDB, OrientDB, Amazon, Azure Cosmos DB, Couchbase, ArangoDB etc.
2. Dezember 2020, Khabar South Asia

Microsoft introduces major Azure Cosmos DB changes
29. Mai 2020, TechRadar

Microsoft introduces a more cost-effective way to use Azure Cosmos DB - MSPoweruser
25. Mai 2020, MSPoweruser

bereitgestellt von Google News

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Load data from Azure Blob storage into Azure SQL - Microsoft
23. April 2020, Channel 9

Azure Improves Table Storage Paging
14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

Words to go: Azure storage types
29. November 2016, TechTarget

Get to know Microsoft Azure Cosmos DB use cases
11. November 2019, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Microsoft Releases .NET for Apache Spark 1.0
29. November 2020, InfoQ.com

Databricks launches SQL Analytics
12. November 2020, ZDNet

.NET For Apache Spark Updated
5. November 2020, iProgrammer

Who's Winning the Cloud Database War
2. Dezember 2020, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

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JLL, Chicago, IL

Software Engineer
Citrix, Fort Lauderdale, FL

QA Automation Analyst I
Patterson Companies, Inc., Chatsworth, CA

Research Staff Member: 2021
IBM, United States

Hadoop Hive Spark SQL with AWS Developer
RiskSpan, Washington, DC

Spark/Big Data Engineer
GEICO, Chevy Chase, MD

BIG DATA ENGINEER
Tabiya Technology, Chevy Chase, MD

Solutions Architect - Federal
Amazon Web Services, Inc., United States

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