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DBMS > Memgraph vs. RavenDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Memgraph vs. RavenDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#272  Overall
#23  Graph DBMS
Punkte3,46
Rang#92  Overall
#16  Document Stores
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitememgraph.comravendb.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.memgraph.comravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMemgraph LtdHibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201720102014
Aktuelle Version5.2, Juni 20213.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoFree license availableOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C#Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei und schema-optionalschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteBolt protocol
Cypher query language
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infodynamic graph partitioningShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infowith snapshot isolationACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundlenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MemgraphRavenDBSpark SQL
Specific characteristicsRavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesRavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosIoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsRavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
MemgraphRavenDBSpark SQL
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3. August 2020, InfoQ.com

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Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
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Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
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7. Mai 2021, TechTarget

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