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DBMS > gStore vs. MaxDB vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. MaxDB vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamegStore  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,03
Rang#367  Overall
#37  Graph DBMS
#18  RDF Stores
Punkte2,15
Rang#115  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte72,95
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteen.gstore.cnmaxdb.sap.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationen.gstore.cn/­#/­enDocsmaxdb.sap.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Microsoft
Erscheinungsjahr201619842010
Aktuelle Version1.2, November 20237.9.10.12, Februar 2024V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaTransact SQL
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supportedBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
gStoreMaxDB infoformerly named Adabas-DMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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