DBMS > MarkLogic vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften MarkLogic vs. Microsoft SQL Server

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Unsere Besucher vergleichen MarkLogic und Microsoft SQL Server oft mit MongoDB, Microsoft Azure Cosmos DB und Databricks.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Relationales DBMS von Microsoft

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,24
Rang	#64	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	774,89
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Website

www.progress.com/marklogic

www.microsoft.com/en-us/sql-server

Technische Dokumentation

www.progress.com/marklogic/documentation

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

Entwickler

MarkLogic Corp.

Microsoft

Erscheinungsjahr

2001

1989

Aktuelle Version

11.0, December 2022

SQL Server 2022, November 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

via XQuery or JavaScript

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Launch of Progress Data Cloud Creates Platform to Accelerate AI Strategies and Digital Transformation
23. Januar 2025, GlobeNewswire

Vector Capital Completes Acquisition of MarkLogic
21. Oktober 2020, Business Wire

Progress Software acquires NoSQL data integration engine MarkLogic
4. Januar 2023, SiliconANGLE

Metadata Management & Semantic AI
7. Februar 2023, Progress Software

Building a Knowledge Graph for Scientific Research with MarkLogic and AWS
3. Mai 2021, Amazon Web Services

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Why SQL Server Is Still Worth It
24. März 2025, Redmondmag.com

The year ahead for SQL Server: Ground to cloud to fabric
15. Januar 2025, Microsoft

SQL Server 2019 installation for Lab
27. Januar 2025, Spiceworks Community

How to Recover Deleted Data from SQL Server without Backup
22. April 2025, Infosecurity Magazine

Ola Hallengren’s SQL Server Maintenance Solution in AWS
8. März 2025, Amazon Web Services

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