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DBMS > MariaDB vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften MariaDB vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte86,79
Rang#13  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,98
Rang#113  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte3,94
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte1,79
Rang#117  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitemariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
opentsdb.netprometheus.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationmariadb.com/­kb/­en/­libraryopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlprometheus.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
derzeit von Yahoo und anderen gewartetTimescale
Erscheinungsjahr2009201120152017
Aktuelle Version10.4.10, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for MariaDB: A fully managed, scalable MariaDB relational database with high availability and security built in at no extra cost
  • MariaDB Managed Service: A customized MariaDB deployment fully managed by the experts at MariaDB in the cloud of your choice. Keeps you up to date with features, upgrades, hotfixes and security patches.
ImplementierungsspracheC und C++JavaGoC
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Linux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoDynamic Columns werden unterstütztschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für TagsNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit proprietären Erweiterungenneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenHorizontale Partitionierung, Sharding mittels Spider Storage Engine oder Galera Cluster infoPartitioning by range, list, hash, keySharding infobasierend auf HBaseShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infousing MariaDB Galera Cluster
Master-Slave Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja infomittels FederationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBasekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infonicht für In-Memory Storage Enginejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infowith MEMORY storage engineneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MariaDBOpenTSDBPrometheusTimescaleDB
Specific characteristicsOpen source database from the creators of MySQL, enhanced with enterprise tools and...
» mehr
TimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesHigh availability, scalability, performance beyond MySQL and other databases.
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational/transactional applications that require high availability,...
» mehr
IoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersBooking.com, Wikipedia, Google, Canal+, ClubMed, Deutsche Telekom, La Poste, Virgin...
» mehr
Altair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Azure Database for MariaDB: Easily deploy applications to the cloud.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MariaDBOpenTSDBPrometheusTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

MariaDB OpenWorks 2020
New York City, USA, 4.-6. Mai 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Django 3.0 released with built-in async functionality and support for MariaDB and Python 3.6, 3.7 and 3.8
3. Dezember 2019, Packt Hub

Django 3.0 begins its async-capable journey with ASGI
4. Dezember 2019, JAXenter

7 MySQL and MariaDB features you don't want to miss
26. Juni 2019, InfoWorld

MariaDB announces the release of MariaDB Enterprise Server 10.4
12. Juni 2019, Packt Hub

For MariaDB, it’s time to put the pieces together
27. Februar 2019, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database
16. September 2018, InfoQ.com

Metrics Collection and Monitoring at Robinhood Engineering
23. Mai 2017, InfoQ.com

RedisTimeSeries Module Adds Time Series Database Features to Redis
20. Juli 2019, InfoQ.com

Inside Stack Overflow's Monitoring Systems
21. Dezember 2018, InfoQ.com

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

bereitgestellt von Google News

Time Series Databases, the Future of Monitoring and Logging
3. Dezember 2019, Security Boulevard

How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-Time Analytics
13. November 2019, InfoQ.com

Prometheus 2.9 leaves time series issues behind, improves service discovery • DEVCLASS
15. April 2019, DevClass

Are we looking for happiness in all the wrong places?
26. November 2019, Phys.Org

Prometheus learns how to log queries in 2.12 release
19. August 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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Red Hat, Inc., San Francisco, CA

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Goldman Sachs, New York, NY

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Visa, Ashburn, VA

Software Engineer - Big Data Analytics
Zeta Global, New York, NY

Technical Marketing Engineer, Data Analyst
NVIDIA, Santa Clara, CA

Platform Services - Software Engineer - Observability Engineering
JPMorgan Chase, Plano, TX

DevOps Inventory Engineer Analyst
Medical Science & Computing, Inc., Bethesda, MD

Senior Performance Analysis Engineer
Samsung Semiconductor, Inc., San Diego, CA

Senior Software Engineer
Honeywell, Broomfield, CO

Application/Database Developer
State Street, Boston, MA

Principal Engineer - Data Pipeline
Tagup Inc., Somerville, MA

Data Engineer, Energy Platform
Shell, Houston, TX

Full-Stack Software Engineering Lead
National Oilwell Varco, Houston, TX

Engineering Intern
ST Engineering iDirect, Herndon, VA

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