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Vergleich der Systemeigenschaften MariaDB vs. Microsoft Access vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Columnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte85,57
Rang#13  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte130,07
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte22,55
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitemariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
products.office.com/­en-us/­accesswww.vertica.com
Technische Dokumentationmariadb.com/­kb/­en/­librarymsdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspxwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
MicrosoftVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr200919922005
Aktuelle Version10.4.10, November 20191902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MariaDB Managed Service: A customized MariaDB deployment fully managed by the experts at MariaDB in the cloud of your choice. Keeps you up to date with features, upgrades, hotfixes and security patches.
  • Azure Database for MariaDB: A fully managed, scalable MariaDB relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheC und C++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Datenschemaja infoDynamic Columns werden unterstütztjaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLja infomit proprietären Erweiterungenja infoaber nicht SQL Standard konformja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
DAO
OLE DB
ADO.NET
ODBC
Kafka
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenHorizontale Partitionierung, Sharding mittels Spider Storage Engine oder Galera Cluster infoPartitioning by range, list, hash, keykeineSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infousing MariaDB Galera Cluster
Master-Slave Replikation
keineMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infonicht für In-Memory Storage Engineja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infowith MEMORY storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MariaDBMicrosoft AccessVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsOpen source database from the creators of MySQL, enhanced with enterprise tools and...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesHigh availability, scalability, performance beyond MySQL and other databases.
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational/transactional applications that require high availability,...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersBooking.com, Wikipedia, Google, Canal+, ClubMed, Deutsche Telekom, La Poste, Virgin...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Azure Database for MariaDB: Easily deploy applications to the cloud.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MariaDBMicrosoft AccessVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

MariaDB OpenWorks 2020
New York City, USA, 4.-6. Mai 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DBmaestro Brings Database Release Automation to MySQL, MariaDB, and Amazon RDS
30. Oktober 2019, Database Trends and Applications

MariaDB Deepens Leadership Bench to Accelerate Cloud-Centric Innovation
21. Oktober 2019, Half Moon Bay Review

Percona Open Source Software Database Survey Reveals Shift Toward Diversity
15. Oktober 2019, Yahoo Finance

Running sysbench on RDS MySQL, RDS MariaDB, and Amazon Aurora MySQL via SSL/TLS
6. November 2019, idk.dev

Headcount: Firings, Hirings, and Retirings — October 2019
10. November 2019, SDxCentral

bereitgestellt von Google News

How Low-Code Platforms Make Full-Stack Development Simpler, Faster
14. Oktober 2019, eWeek

DRIMS: Missoula start-up combines tech with experience to organize disaster relief
23. Oktober 2019, Missoula Current

Job Opportunity: Environmental Scientist III with King County
28. Oktober 2019, The International Examiner

4 methods to fix Unrecognized Database Format in MS Access
15. Januar 2019, Windows Report

Fix Microsoft Office Access error in loading DLL with these steps
16. August 2019, Windows Report

bereitgestellt von Google News

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
17. September 2019, Yahoo Finance

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

GoodData Expands Its Open Cloud Strategy with Vertica Partnership
12. März 2019, GlobeNewswire

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Bloomberg, Princeton, NJ

Analyst Data
NewYork-Presbyterian Hospital, Manhattan, NY

Database Programmer/Analyst
Texas Historical Commission, Austin, TX

Data Engineer, BI Engineering Team (Python/SQL)
Vimeo, New York, NY

Data Engineer, Partnership Analytics
Facebook, Menlo Park, CA

Database Administrator
Domo, Inc., American Fork, UT

Data Analyst, Developer Partnerships
Facebook, Menlo Park, CA

Data Engineer, Game Analytics
Rockstar New York, New York, NY

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