DBMS > Manticore Search vs. Qdrant vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Manticore Search vs. Qdrant vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-storage database for search, including full-text search.

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#344	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,58
Rang	#290	Overall
	#7	Vektor DBMS

Punkte	0,32
Rang	#337	Overall
	#29	Time Series DBMS

Website

manticoresearch.com

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

sitewhere.io

Technische Dokumentation

manual.manticoresearch.com

qdrant.tech/documentation

sitewhere.io/docs/2.1.0

Entwickler

Manticore Software

Qdrant

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2017

2021

2010

Aktuelle Version

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

Collection-level replication

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Key-based authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How To Develop Your Custom Autocorrect Implementation with Manticore [A Step by Step Guide]
20. Februar 2020, hackernoon.com

Highlighting in Search Results
24. Mai 2020, hackernoon.com

Build A Web Crawler with Search bar Using Wget and Manticore [A Step By Step Guide]
18. April 2020, hackernoon.com

Manticore Search Reviews and Pricing 2023
26. Mai 2023, SourceForge

Manticore Search 6
7. Februar 2023, manticoresearch.com

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Qdrant, an open source vector database startup, wants to help AI developers leverage unstructured data
19. April 2023, TechCrunch

Qdrant: Open-Source Vector Search Engine with Managed Cloud ...
9. Februar 2023, KDnuggets

List of ChatGPT Plugins now available to everyone
19. Mai 2023, Techjaja

The Rise Of Vector Databases
19. Mai 2023, Forbes

Best 10+ AI Plugins on ChatGPT (2023)
25. Mai 2023, MarkTechPost

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How Oil and Gas Industry can Benefit from Open Source Software
2. Mai 2023, Open Source For You

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16. Mai 2023, openPR

IoT Platform Market To Reach USD 21.55 Billion, Expanding at ...
11. Oktober 2022, GlobeNewswire

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9. März 2023, H2S Media

Industry 4.0 and Embedded Internet of Things: An Introduction
26. Dezember 2022, Open Source For You

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