DBMS > Manticore Search vs. Qdrant vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Manticore Search vs. Qdrant vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-storage database for search, including full-text search.

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,28
Rang	#283	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	2,28
Rang	#106	Overall
	#8	Vektor DBMS

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#34	Time Series DBMS

Website

manticoresearch.com

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

manual.manticoresearch.com

qdrant.tech/documentation

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Manticore Software

Qdrant

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2017

2021

2010

Aktuelle Version

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

Collection-level replication

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Key-based authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Manticore is on search for new investment and partners
9. Dezember 2024, Blocks and Files

Comparing Meilisearch and Manticore Search Using Key Benchmarks
2. Mai 2023, HackerNoon

Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark
1. Juni 2022, HackerNoon

3 Years After Forking Sphinx: A Brief Report on Manticore Search
28. März 2021, HackerNoon

Integrating Manticore Search with Apache Superset
8. August 2023, HackerNoon

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Qdrant Receives Industry Honors for Innovation in AI and Vector Search
28. April 2025, Business Wire

Qdrant promises 10x faster indexing with GPU-powered vector database
23. Januar 2025, Blocks and Files

Qdrant update adds security measures for AI development
4. März 2025, TechTarget

Open-source vector database Qdrant expands enterprise cloud AI features
4. März 2025, SiliconANGLE

Build your First RAG with Qdrant
17. Oktober 2024, Packt

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

Top Open-Source Tools for IoT Development in 2024
5. September 2024, Analytics Insight

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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