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DBMS > Manticore Search vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Manticore Search vs. PouchDB

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Unsere Besucher vergleichen Manticore Search und PouchDB oft mit MongoDB, PostgreSQL und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-storage database for search, including full-text search.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,28
Rang#336  Overall
#22  Suchmaschinen
Punkte2,91
Rang#113  Overall
#20  Document Stores
Websitemanticoresearch.compouchdb.com
Technische Dokumentationmanual.manticoresearch.compouchdb.com/­guides
EntwicklerManticore SoftwareApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20172012
Aktuelle Version6.0, Februar 20237.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScript
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaFixed schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTCan index from XMLnein
Sekundärindizesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenElixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsView Functions in JavaScript
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication based on Galera libraryMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Manticore SearchPouchDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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