DBMS > Manticore Search vs. Oracle NoSQL vs. SAP SQL Anywhere vs. SWC-DB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Manticore Search vs. Oracle NoSQL vs. SAP SQL Anywhere vs. SWC-DB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus Sphinx

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

A high performance, scalable Wide Column DBMS

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Wide Column Store

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#315	Overall
	#15	Suchmaschinen

Punkte	3,89
Rang	#82	Overall
	#13	Document Stores
	#13	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Punkte	5,52
Rang	#63	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#347	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,08
Rang	#313	Overall
	#18	Object oriented DBMS

Website

manticoresearch.com

www.oracle.com/database/technologies/related/nosql.html

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

docs.manticoresearch.com/latest/html
github.com/manticoresoftware/manticoresearch

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

help.sap.com/sql-anywhere

doc.wakanda.org/home2.en.html#/Datastore/Introduction.200-588937.en.html

Entwickler

Manticore Software

Oracle

SAP

früher Sybase

Alex Kashirin

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2017

2011

1992

2020

2012

Aktuelle Version

20.3, Dezember 2020

17, Juli 2015

2.7.0 (April 29, 2019), 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

kommerziell

Open Source

GPL V3

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Source-Replica Replikation

Database mirroring

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Build A Web Crawler with Search bar Using Wget and Manticore [A Step By Step Guide]
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20. Februar 2020, hackernoon.com

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3. April 2018, TechTarget

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16. Juli 2015, Computerworld

Best Database Management Software 2020
14. Juli 2020, Datamation

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8. Juni 2017, ARNnet

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17. Juni 2015, CloudTimes

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