DBMS > Manticore Search vs. Oracle NoSQL vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Manticore Search vs. Oracle NoSQL vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus Sphinx

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

A high performance open source SQL database for time series data

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#315	Overall
	#15	Suchmaschinen

Punkte	4,19
Rang	#80	Overall
	#13	Document Stores
	#13	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Punkte	0,39
Rang	#246	Overall
	#16	Time Series DBMS

Website

manticoresearch.com

www.oracle.com/database/technologies/related/nosql.html

questdb.io

Technische Dokumentation

docs.manticoresearch.com/latest/html
github.com/manticoresoftware/manticoresearch

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

questdb.io/docs/introduction

Entwickler

Manticore Software

Oracle

QuestDB Limited

Erscheinungsjahr

2017

2011

2014

Aktuelle Version

20.3, Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
macOS
Windows

Datenschema

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Configurable consistency for N replicas

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Relational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr

Competitive advantages

Real-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr

Typical application scenarios

Application metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache 2.0.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How To Develop Your Custom Autocorrect Implementation with Manticore [A Step by Step Guide]
20. Februar 2020, hackernoon.com

Build A Web Crawler with Search bar Using Wget and Manticore [A Step By Step Guide]
18. April 2020, hackernoon.com

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Charles Pack Examines the Benefits of Oracle NoSQL for the Oracle RDBMS DBA
10. Mai 2016, Database Trends and Applications

First look: Oracle NoSQL Database
16. November 2011, InfoWorld

Oracle Patches 219 Security Vulnerabilities – 142 Remotely Exploitable
16. Oktober 2019, Computer Business Review

NoSQL offerings from Microsoft and Oracle
13. Juni 2016, ComputerWeekly.com

Oracle's NoSQL - O'Reilly Radar
6. Oktober 2011, O'Reilly Radar

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QuestDB has built a lightning fast time series database. Can it build a business to match?
16. Februar 2021, TechRepublic

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer Tech

QuestDB nabs $2.3M seed to build open source time series database
2. Juli 2020, TechCrunch

Cloud-Based Time Series Database Market SWOT Analysis, By Top Players- Alibaba Amazon (AWS) AVEVA Axibase BangDB Circonus Cortex Crate DataStax Dell (VMware) Fauna First Derivatives (Kx Systems) Google IBM InfluxData McObject Microsoft QuasarDB QuestDB Riak SenX Timescale Trendalyze
2. März 2021, The Bisouv Network

Altinity grabs $4M seed to build cloud version of ClickHouse open-source data warehouse
1. Oktober 2020, TechCrunch

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QuestDB, San Francisco Bay Area, CA

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