DBMS > Manticore Search vs. OpenSearch vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Manticore Search vs. OpenSearch vs. SwayDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-storage database for search, including full-text search.

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Suchmaschine
Vektor DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#294	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	16,97
Rang	#32	Overall
	#4	Suchmaschinen
	#2	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#393	Overall
	#62	Key-Value Stores

Website

manticoresearch.com

github.com/opensearch-project
opensearch.org

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

manual.manticoresearch.com

opensearch.org/docs/latest

Entwickler

Manticore Software

The OpenSearch Software Foundation

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2017

2021

2018

Aktuelle Version

6.0, Februar 2023

2.19, Februar 2025

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.

Implementierungssprache

C++

Java

Scala

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Manticore is on search for new investment and partners
9. Dezember 2024, Blocks and Files

Comparing Meilisearch and Manticore Search Using Key Benchmarks
2. Mai 2023, hackernoon.com

3 Years After Forking Sphinx: A Brief Report on Manticore Search
28. März 2021, hackernoon.com

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Optimizing Elastic Search for High-Load Applications
18. August 2023, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

Introducing vector search with UltraWarm in Amazon OpenSearch Service
20. März 2025, AWS Blog

Report: OpenSearch Bests ElasticSearch at Vector Modeling
18. März 2025, The New Stack

A1 Austria Migrates 21TB Workload to Aiven-Powered OpenSearch
19. März 2025, The Fast Mode

Improve search results for AI using Amazon OpenSearch Service as a vector database with Amazon Bedrock
21. Februar 2025, AWS Blog

Introducing Amazon OpenSearch Service and Amazon Security Lake integration to simplify security analytics
1. Dezember 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk