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Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. RavenDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#283	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	3,47
Rang	#94	Overall
	#16	Document Stores

Punkte	6,72
Rang	#63	Overall
	#7	Suchmaschinen

Website

google.github.io/lovefield

ravendb.net

sphinxsearch.com

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

ravendb.net/docs

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

Google

Hibernating Rhinos

Sphinx Technologies Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2010

2001

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

5.3, November 2021

3.4.1, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

SQL-like query language (RQL)

SQL-like query language (SphinxQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

MapReduce Funktionen können in Linq definiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID, Cluster-wide transaction available

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr

Competitive advantages

RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr

Typical application scenarios

IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr

Key customers

Toyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr

Market metrics

2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr

Licensing and pricing models

RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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21. November 2014, iProgrammer

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24. März 2022, PR Newswire

How to create a new database with RavenDB
6. Januar 2021, TechRepublic

RavenDB 5 Improves Distributed Time-Series, Document Compression, and Indexing
3. August 2020, InfoQ.com

Interview with RavenDB Founder Oren Eini
31. August 2020, InfoQ.com

NoSQL Databases Software Market Size And Forecast | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase, MarkLogic, RethinkDB, CouchDB, SQL-RD, OrientDB – Queen Anne and Mangolia News
11. Mai 2022, Queen Anne and Mangolia News

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

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