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DBMS > Lovefield vs. RDF4J vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. RDF4J vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRDF StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#259  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Punkte16,10
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitegoogle.github.io/­lovefieldrdf4j.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.rdf4j.orgspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGoogleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201420042014
Aktuelle Version2.1.12, February 2017v2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaScala
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
TriggersUsing read-only observersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LovefieldRDF4J infoformerly known as SesameSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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18. November 2014, InfoQ.com

3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions content=
3. Oktober 2019, PR Newswire UK

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

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Databricks introduces MLflow Model Registry, brings Delta Lake to Linux Foundation
16. Oktober 2019, ZDNet

Delta Lake Project Raises Linux Foundation Flag
17. Oktober 2019, SDxCentral

Spark vs Hadoop: Which Big Data Framework Will Elevate Your Business?
23. September 2019, Appinventiv

DataRobot launches AI Catalog to enable enterprise team collaboration
30. September 2019, VentureBeat

Introducing Weld, a runtime written in Rust and LLVM for cross-library optimizations
24. September 2019, Packt Hub

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