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Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#237  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte5,09
Rang#69  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1,27
Rang#152  Overall
#74  Relational DBMS
Websitegoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.omnisci.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.omnisci.com
EntwicklerGoogleMicrosoftMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr201420122016
Aktuelle Version2.1.12, February 20175.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++ and CUDA
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
TriggersUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LovefieldMicrosoft Azure Table StorageOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

Google publishes its documentation for open-sourcing technology
28. März 2017, VentureBeat

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New in Azure SDK: Data Tables & Monitor Libraries, and More
22. Juni 2021, Visual Studio Magazine

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Writing the results from an Intune executed Powershell script to Azure Table Storage
10. Mai 2020, stopthefud

Words to go: Azure storage types
29. November 2016, TechTarget

Azure Improves Table Storage Paging
14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

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GPU Database Market to Watch: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Murphy's Hockey Law
24. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market to Showcase Outstanding CAGR During the Forecast Period, Key Players – GRC, Threat Intelligence. – The Manomet Current
26. Juli 2021, The Manomet Current

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
12. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market Covering Growth Elements and Future Trends by 2027, Players – SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US), BlazingDB (US), Zilliz (China) – The Manomet Current
26. Juli 2021, The Manomet Current

GPU Database Market Manufacturers Data, Opportunity, Import Export Scenario, Application and Forecast 2021-2025| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Murphy's Hockey Law
23. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

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