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Vergleich der Systemeigenschaften Linter vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

RDBMS for high security requirements

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,12
Rang	#298	Overall
	#134	Relational DBMS

Punkte	3,20
Rang	#94	Overall
	#18	Key-Value Stores

Punkte	5,95
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	50,69
Rang	#20	Overall
	#3	Suchmaschinen

Website

linter.ru/en

rocksdb.org

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

lucene.apache.org/solr

Technische Dokumentation

github.com/facebook/rocksdb/wiki

help.sap.com/sql-anywhere

lucene.apache.org/solr/resources.html

Entwickler

relex.ru/en

Facebook, Inc.

SAP

früher Sybase

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

1990

2013

1992

2006

Aktuelle Version

6.14.6 , Dezember 2020

17, Juli 2015

8.8.0, Jaenner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)

Datenschema

schemafrei

Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

Solr Parallel SQL Interface

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

C++ API
Java API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

C++
Java

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Java plugins

Triggers

nein

User configurable commands triggered on index changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

spark-solr: github.com/lucidworks/spark-solr and streaming expressions to reduce

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. April 2020, Phoronix

Toshiba Memory America Highlights TRocksDB at SNIA's 2019 Storage Developer Conference
23. September 2019, Business Wire

Facebook Open Sources MyRocks DB Engine And ZStandard Compression Algorithm
3. September 2016, Fossbytes

All 51 startups that debuted at Y Combinator W17 Demo Day 2
22. März 2017, TechCrunch

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SAP SQL Anywhere
3. April 2018, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

Best Database Management Software 2020
14. Juli 2020, Datamation

Data Management and the Internet of Things
3. November 2016, CloudTweaks News

SAP HANA Dresses for Internet of Things and Predictive Analytics – Cloud Times
17. Juni 2015, CloudTimes

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16. Februar 2021, WFMZ Allentown

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24. Februar 2021, NY Market Reports

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5. Februar 2021, GlobeNewswire

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12. Februar 2021, The Bisouv Network

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