DBMS > LevelDB vs. NSDb vs. Qdrant vs. TigerGraph vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. NSDb vs. Qdrant vs. TigerGraph vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

A vector similarity Search Engine with neural network or semantic based matching

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,33
Rang	#101	Overall
	#18	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#357	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,09
Rang	#323	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	2,18
Rang	#122	Overall
	#9	Graph DBMS

Punkte	1,67
Rang	#136	Overall
	#68	Relational DBMS

Website

github.com/google/leveldb

nsdb.io

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

www.tigergraph.com

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

github.com/google/leveldb/blob/master/doc/index.md

nsdb.io/Architecture

qdrant.tech/documentation

docs.tigergraph.com

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Google

Qdrant

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2011

2017

2021

2017

1998

Aktuelle Version

1.23, Februar 2021

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, Scala

Rust

C++

Server Betriebssysteme

Illumos
Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

Docker

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
WebSocket

RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Java
Scala

Python

C++
Java

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

Using Apache Lucene

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr

Competitive advantages

TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr

Typical application scenarios

Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr

Key customers

Four out of the top five global banks use TigerGraph for real-time fraud detection....
» mehr

Market metrics

ANALYST RESEARCH Nov 2020: TigerGraph Named A Leader For Graph Data Platforms - TigerGraph...
» mehr

Licensing and pricing models

Try TigerGraph for Free in the Cloud or On Prem https://www.tigergraph.com/get-tigergraph/...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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