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DBMS > LevelDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,80
Rang#101  Overall
#18  Key-Value Stores
Punkte36,47
Rang#25  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,88
Rang#123  Overall
#9  Graph DBMS
Websitegithub.com/­google/­leveldbazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­master/­doc/­index.mddocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.tigergraph.com
EntwicklerGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr201120142017
Aktuelle Version1.23 , Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemeIllumos
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptja
TriggersneinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*ja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith automatic compression on writesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LevelDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersFour out of the top five global banks use TigerGraph for real-time fraud detection....
» mehr
Market metricsANALYST RESEARCH Nov 2020: TigerGraph Named A Leader For Graph Data Platforms - TigerGraph...
» mehr
Licensing and pricing modelsTry TigerGraph for Free in the Cloud or On Prem https://www.tigergraph.com/get-tigergraph/...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
LevelDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTigerGraph
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28. Mai 2021, The Courier

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18. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

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17. Juni 2021, GlobeNewswire

Merkle Science leverages TigerGraph to help customers combat financial crimes
18. Juni 2021, KMWorld Magazine

TigerGraph Roars with $105 Million Round
17. Februar 2021, Datanami

TigerGraph Continues to Drive Graph Analytics and AI Market
21. April 2021, GlobeNewswire

Neo4j Hits $2B-Plus Valuation After $325M Raise
17. Juni 2021, Crunchbase News

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Inbound Sales Development Rep
TigerGraph, Dallas, TX

Director, Financial Services
TigerGraph, California

Compliance Manager
TigerGraph, California

Technical Support Eng. (East Coast) -Remote
TigerGraph, California

Salesforce.com Administrator
TigerGraph, California

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