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DBMS > jBASE vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. LeanXcale

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen jBASE und LeanXcale oft mit MongoDB, Oracle und CockroachDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamejBASE  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,82
Rang#124  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,32
Rang#266  Overall
#40  Key-Value Stores
#123  Relational DBMS
Websitewww.jbase.comwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdocs.zumasys.com/­jbase
EntwicklerZumasysLeanXcale
Erscheinungsjahr19912015
Aktuelle Version5.7
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemeAIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
SQL infoSupport of SQLEmbedded SQL for jBASE in BASICja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Basic
Jabbascript
Java
C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
jBASELeanXcale
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
jBASELeanXcale
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Zumasys Acquires jBASE Database
5. Januar 2015, Business Wire

Zumasys, Inc Logo
5. März 2019, International Spectrum Magazine

bereitgestellt von Google News

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
15. April 2021, ICT Results

Big Data Investments in the Healthcare & Pharmaceutical Industry Will Account for Nearly $4.7 Billion in 2018 Alone
30. Juli 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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