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DBMS > LeanXcale vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Solr

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Unsere Besucher vergleichen LeanXcale und Solr oft mit Elasticsearch, Oracle und Google Cloud Spanner.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,41
Rang#322  Overall
#45  Key-Value Stores
#143  Relational DBMS
Punkte49,56
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.leanxcale.comlucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationlucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerLeanXcaleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20152006
Aktuelle Version9.2.1, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache DerbySolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava plugins
Triggersja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleSolr
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Red Hot: The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape
28. September 2021, Matt Turck

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges ...
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Healthcare & Pharmaceutical: A +$7 Billion ...
31. Juli 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Insurance Industry: Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts 2018 - 2030
3. Dezember 2018, openPR

Llega a Madrid la sexta edición del South Summit
28. September 2019, elreferente.es

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2023-05-31 | TSXV:SOLR | Press Release | Solar Alliance Energy Inc
31. Mai 2023, Stockhouse Publishing

IIROC Trading Resumption - SOLR
18. Mai 2023, Benzinga

IIROC Trading Halt - SOLR
17. Mai 2023, Benzinga

2023-05-18 | TSXV:SOLR | Press Release | Solar Alliance Energy Inc
18. Mai 2023, Stockhouse Publishing

GitHub dumps frustrating code search engine for Rust-powered Blackbird
9. Mai 2023, The Register

bereitgestellt von Google News

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