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DBMS > LeanXcale vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. RRDtool

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen LeanXcale und RRDtool oft mit Redis, Amazon DynamoDB und Firebase Realtime Database.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#264  Overall
#46  Key-Value Stores
#121  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#97  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.leanxcale.comoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerLeanXcaleTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20151999
Aktuelle Version1.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeHP-UX
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleRRDtool
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
30. März 2020, ICT Results

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, Markets Insider

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21. März 2019, Linux Journal

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How to install Cacti SNMP Monitor on Ubuntu
24. November 2017, TechRepublic

How to install the Observium network discovery tool on Ubuntu Server 18.10
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