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DBMS > LeanXcale vs. MySQL vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. MySQL vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#315  Overall
#46  Key-Value Stores
#140  Relational DBMS
Punkte1106,67
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#267  Overall
#121  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comwww.mysql.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdev.mysql.com/­docwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerLeanXcaleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201519952014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version8.3.0, Jaenner 202410 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • PlanetScale: Deploy a fully managed database with the reliability of MySQL and the scale of open source Vitess with PlanetScale today. Predictably scale, increase workflow velocity, and deploy features with zero downtime.
  • Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++C
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyja infomit proprietären Erweiterungenja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietäre Syntaxbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterPlanetScale: Deploy a fully managed serverless database with the reliability of MySQL and the tested scalability of Vitess. Predictably scale, increase workflow velocity, and deploy features with zero downtime.
Get started with a PlanetScale database today for free.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
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Weitere Ressourcen
LeanXcaleMySQLPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Combining operational and analytical databases in a single platform
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.NET Aspire Preview 3: Expanded Component Support with Azure OpenAI, MySQL, CosmosDB, Kafka and More
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General Availability: Azure MySQL Import feature for Azure Database for MySQL Single to Flexible Server migrations ...
17. Januar 2024, Microsoft

Column names from headers in data files with MySQL HeatWave Lakehouse
16. Oktober 2023, Oracle

Oracle Introduces MySQL HeatWave Lakehouse, Outperforming Databricks, Snowflake & BigQuery
21. Juli 2023, Forbes

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Challenges When Migrating from Oracle to PostgreSQL—and How to Overcome Them | Amazon Web Services
1. Februar 2018, AWS Blog

5 Takeaways from Big Data Spain 2017 | by Enrique Herreros
5. Dezember 2017, Towards Data Science

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