DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > LeanXcale vs. Milvus vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Milvus vs. Qdrant

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,43
Rang#300  Overall
#40  Key-Value Stores
#134  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#175  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte1,25
Rang#199  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitewww.leanxcale.commilvus.iogithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mdqdrant.tech/­documentation
EntwicklerLeanXcaleQdrant
Erscheinungsjahr201520192021
Aktuelle Version2.2, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoRust
Server BetriebssystemeLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateVector, Numeric and StringNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
RESTful HTTP APIgRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rightsKey-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleMilvusQdrant
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleMilvusQdrant
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Los datos lo son todo. Entrevista con Ricardo Jiménez-Peris ...
26. Oktober 2021, Empresa Actual

Alianza para la minería de procesos de InVerbis y LeanXcale
7. November 2021, El Correo Gallego

Red Hot: The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape
28. September 2021, Matt Turck

Los 'cuellos de botella' en las bases de datos son historia
21. September 2017, El Mundo

Llega a Madrid la sexta edición del South Summit
28. September 2019, El Referente

bereitgestellt von Google News

Create a Movie Recommendation Engine with Milvus and Python
17. November 2023, The New Stack

The 5 Best Vector Databases You Must Try in 2024
17. November 2023, KDnuggets

Storage news ticker – December 4 – Blocks and Files
4. Dezember 2023, Blocks and Files

Vector databases in LLMs and search
6. November 2023, InfoWorld

What Is Milvus Vector Database?
6. Oktober 2023, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Exploring Qdrant: Navigating the World of Vector Databases
17. November 2023, Medium

Storage news ticker – December 4 – Blocks and Files
4. Dezember 2023, Blocks and Files

Why a vector database is critical for your Generative AI strategy and ...
8. November 2023, ETCIO

Airbyte Announces Certified Connectors for MongoDB, MySQL ...
28. November 2023, Business Wire

Qdrant, an open source vector database startup, wants to help AI developers leverage unstructured data
19. April 2023, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Azure DevOps Engineer with Milvus Database
PSRTEK, Remote

Talent Acquisition Partner
Zilliz, Redwood City, CA

Founding SEO/SEM Specialist
Zilliz, Remote

Staff Software Engineer, Machine Learning Platform
Zilliz, Redwood City, CA

Developer Advocate (SF)
Zilliz, Redwood City, CA

Senior Data Engineer
Filevine, United States

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

SingleStore logo

Database for your real-time AI and Analytics Apps.
Try it today.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt