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DBMS > LeanXcale vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Memgraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen LeanXcale und Memgraph oft mit Redis, InfluxDB und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed dataA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#280  Overall
#47  Key-Value Stores
#126  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#310  Overall
#31  Graph DBMS
Websitewww.leanxcale.commemgraph.com
Technische Dokumentationmemgraph.com/­docs
EntwicklerLeanXcaleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr20152017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Datenschemajaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary key/value interface
JDBC
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleMemgraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Big Data in the Insurance Industry: 2018 - 2030 - Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
16. April 2019, openPR

Big Data in the Insurance Industry - Outlook to 2030: CAGR of 14% is Expected Over the Next 3 Years
7. August 2018, PR Newswire

Big Data in the Financial Services Industry Report 2018-2030 - $9 Billion Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
3. Oktober 2018, GlobeNewswire

Big Data Investments in the Financial Services Industry Will Account for Nearly $9 Billion in 2018 Alone
1. August 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Global Graph Database Market 2019 – Ibm, Microsoft, Oracle, Aws, Neo4J, Orientdb, Teradata Corporation
21. Mai 2019, Market Research News

Global Graph Database Market is projected to be around USD 445 million in 2026 | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software, Franz, Openlink Software
18. Mai 2019, Global Market Research

Meet A Founder Who Started A Successful Software Company Thirty Years Ago. In Croatia.
30. April 2019, Forbes

Global Graph Database Market Research Overview 2019 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software, Franz
3. Mai 2019, Market Research Gazette

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