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DBMS > LeanXcale vs. Lovefield vs. SpaceTime vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Lovefield vs. SpaceTime vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#280  Overall
#41  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#255  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#353  Overall
#5  Spatial DBMS
Punkte0,01
Rang#346  Overall
#145  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comgoogle.github.io/­lovefieldwww.mireo.hr/­spacetimeyaacomo.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerLeanXcaleGoogleMireoQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2015201420202009
Aktuelle Version2.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinuxAndroid
Linux
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache DerbySQL-like query language infovia JavaScript builder patternA subset of ANSI SQL is implementedja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
JavaScriptC#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
TriggersUsing read-only observersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineFixed-grid hypercubeshorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineReal-time block device replication (DRBD)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleLovefieldSpaceTimeYaacomo
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleLovefieldSpaceTimeYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Lovefield: An SQL-like Query Engine by Google
18. November 2014, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Staying power: the growing impact of PostgreSQL on enterprise marks Postgres Vision 2021
15. Juni 2021, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



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