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Vergleich der Systemeigenschaften Kyligence Enterprise vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OrigoDB vs. Prometheus

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Name	Kyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin	Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Graph DBMS Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #287   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 86,01 Rang #15   Overall #10   Relational DBMS	Punkte 0,00 Rang #363   Overall #49   Document Stores #20   Object oriented DBMS	Punkte 6,32 Rang #67   Overall #3   Time Series DBMS
Website	kyligence.io/­kyligence-enterprise	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database	origodb.com	prometheus.io
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql	origodb.com/­docs	prometheus.io/­docs
Entwickler	Kyligence, Inc.	Microsoft	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2016	2010	2009 under the name LiveDB	2015
Aktuelle Version		V12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C#	Go
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux Windows	Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein can be achieved using .NET	nein Importieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C# Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Transact SQL	ja	nein
Triggers		ja	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden	Source-Replica Replikation	ja mittels Federation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based authorization	nein
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Weitere Ressourcen
	Kyligence Enterprise	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure	OrigoDB	Prometheus
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