DBMS > Kuzu vs. LeanXcale vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Kuzu vs. LeanXcale vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable property Graph DBMS built for query speed and scalability

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#350	Overall
	#37	Graph DBMS

Punkte	0,28
Rang	#283	Overall
	#42	Key-Value Stores
	#128	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#351	Overall
	#36	Time Series DBMS

Website

kuzudb.com

www.leanxcale.com

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

docs.kuzudb.com

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

LeanXcale

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2022

2015

2010

Aktuelle Version

0.4.2, May 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT license

kommerziell

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

through Apache Derby

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
Cypher Query Language

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript
Python
Rust

C
Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Juli 2017, Open Source For You

Top Open-Source Tools for IoT Development in 2024
5. September 2024, Analytics Insight

Fig. 7. CPU Utilization of REST and MQTT APIs with a rate 100 msg/sec.
14. Oktober 2019, ResearchGate

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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