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DBMS > Kinetica vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Weaviate

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und Weaviate oft mit Snowflake, Teradata und Neo4j.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,72
Rang#201  Overall
#99  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#16  Suchmaschinen
Websitewww.kinetica.comgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­solutions/­weaviate
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.semi.technology/­documentation/­weaviate/­current
EntwicklerKineticaSeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr20122017
Aktuelle Version6.00.22.14, Juli 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Go
Server BetriebssystemeLinux
Datenschemajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaWeaviate
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaWeaviate
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market Report 2020 Highlights On Future Development: Top Key players are- Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt
3. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market 2020 Analysis by Business Overview, Key Regions, Industry Projections By Manufactureres – Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci
4. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

Global GPU Database Market Top Players Analysis By 2026: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anacond etc.a
4. Dezember 2020, Cheshire Media

Global GPU Database Market Expected to Reach Highest CAGR By 2026: Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt etc.
29. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

Unexpected Growth Seen in GPU Database Market from 2020 to 2025
4. Dezember 2020, AlgosOnline

bereitgestellt von Google News

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