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DBMS > Kinetica vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. TimesTen

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und TimesTen oft mit MongoDB, MySQL und SAP HANA.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,75
Rang#194  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte2,09
Rang#116  Overall
#57  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerKineticaOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20121998
Aktuelle Version6.011 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaTimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

2021: Top 5 Disruptive Trends in the GPU Database Market by Top Companies : Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
25. Februar 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica, Omnisci, Sqream and Others
22. Februar 2021, NY Market Reports

GPU Database Market Dynamics Forces, New Market Opportunities by Players – Graphistry, BlazingDB, Kinetica, SQream, Zilliz, OmniSci, Brytlyt, NVIDIA, Blazegraph, Jedox, Neo4j, HeteroDB, Fuzzy Logix, Anaconda
23. Februar 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Competitive Insights and Analysis 2021-2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
23. Februar 2021, NeighborWebSJ

Air Force's Digital Directorate Awards Kinetica a Contract With $100M Ceiling to Provide a Streaming Data Warehouse to Fuse and Enrich Sensor Data in Real Time
2. Februar 2021, Business Wire

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Business Insider – The Guy That Created SAP's Hottest Product Ever Thinks It Will Squash Oracle Like
25. Januar 2012, Business Insider

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