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DBMS > Kinetica vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. TigerGraph

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und TigerGraph oft mit Neo4j, Redis und Microsoft Azure Cosmos DB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#190  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#178  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr20122017
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Kinetica analyzes billions of rows in real time
29. April 2019, InfoWorld

GPU Database Market Research 2019: Global Size, Growth, Trends, Outlook and Future Scope Analysis
23. Mai 2019, Gadget247News

Kronva Ltd Signs Strategic Partnership Agreement with Kinetica
2. Mai 2019, Pro News Report

New Trending Report on GPU Database Market with high CAGR In Coming Years with Focusing Key players like Kinetica,Omnisci,Sqream,Neo4j,Nvidia,Brytlyt,Jedox,Blazegraph,Blazingdb,Zilliz,Heterodb,H2o.Ai,Fastdata.Io,Fuzzy Logix,Graphistry,Anaconda, ,etc
30. April 2019, Market Research Updates

GPU Database Market by Type, Applications, Deployment, Trends & Demands – Global Forecast to 2023
13. Mai 2019, Market Industry Reports

bereitgestellt von Google News

Graph database 2019: TigerGraph and Neo4j partnerships reflect demand
2. Mai 2019, Verdict

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year of Growth as Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform Continues to Soar
13. Februar 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Shows Graph Database Market How to Scale Out
20. März 2019, eWeek

TigerGraph Brings Pay-As-You-Go Graph Analytics to the Cloud with New Offering on Amazon Web Services (AWS), Achieves AWS Advanced Partner Status
17. April 2019, GlobeNewswire

TigerGraph brings its graph database to the cloud
27. November 2018, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

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System Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer, Query Optimizer
TigerGraph, Redwood City, CA

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Software Development Engineer, Big Data
Zillow Group, Seattle, WA

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