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DBMS > Kinetica vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. TigerGraph

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und TigerGraph oft mit Neo4j, Spark SQL und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#199  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#156  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr20122017
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Smart Vending Machines Deliver On Data
29. Juli 2019, Forbes

GPU Database Market SWOT Analysis including key players Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb
26. Juli 2019, PortNews24

GPU Database Market Size, Status and Forecast 2019-2025 | Omnisci, Sqream, Kinetica
24. Juli 2019, Market Analyst

GPU Database Market SWOT Analysis by Key Futuristic Trends from 2019-2027 | Brytlyt, Fuzzy Logix, Jedox AG, Kinetica DB, Neo4j, OmniSci
8. August 2019, Rise Media

Kinetica Delivers GPU-Accelerated Analytics Engine to SoftBank
1. November 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

New Graph Database Performance Benchmark Confirms Graph Databases are Ready for Solving Real-World Business Intelligence, Data Challenges
14. August 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Launches PartnerGraph Program to Meet Growing Demand for Graph Analytics in AI and Machine Learning
30. Juli 2019, GlobeNewswire

Kickdynamic Taps TigerGraph on Amazon Web Services (AWS) Cloud to Power Its Next-Generation Hyper-Personalized Marketing
14. August 2019, GlobeNewswire

news digest: Google Cloud Platform database updates, TigerGraph's PartnerGraph program, and Electron 6.0 - SD Times
31. Juli 2019, SDTimes.com

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year of Growth as Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform Continues to Soar
13. Februar 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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UnitedHealth Group, Boston, MA

System Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer, Query Optimizer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Developer/Technical Evangelist
TigerGraph, Redwood City, CA

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