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DBMS > Kinetica vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Teradata Aster

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und Teradata Aster oft mit PostgreSQL, Teradata und Greenplum.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,54
Rang#194  Overall
#96  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.teradata.com/­products-and-services/­teradata-analytics-platform
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerKineticaTeradata
Erscheinungsjahr20122005
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenR packages
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaTeradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market Growth, Key Futuristic Trends And Competitive Landscape 2019-2025- Omnisci, Kinetica, Sqream
16. September 2019, Market Segment

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
3. September 2019, Market Research Report

GPU Database Market Estimated to Rising at a Lucrative CAGR of +20% between 2019 and 2028 with Leading Vendors: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
30. August 2019, Technology News

Know in depth about Global GPU Database Market, What Recent Study say about Top Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream
4. September 2019, Press Releases

GPU Database Market Research And Global Outlook 2019 to 2025
18. September 2019, island Daily Tribune

bereitgestellt von Google News

Teradata ports Aster analytics to Hadoop
30. August 2016, ZDNet

New Teradata CEO pursues cloud-based architecture
22. Januar 2019, TechTarget

Teradata Aster Analytics Going Places: On Hadoop and AWS
24. August 2016, PR Newswire

An overview of the Teradata Aster Analytics platform
31. Mai 2017, TechTarget

Teradata Vantage: A Complete Solution for Analytics by Ron Powell
28. Februar 2019, B-EYE-Network

bereitgestellt von Google News

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