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DBMS > Kinetica vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Stardog

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Kinetica und Stardog oft mit Neo4j, Elasticsearch und Blazegraph.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsSemantic graph DBMS in Java
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#190  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte0,75
Rang#167  Overall
#12  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Websitewww.kinetica.comwww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.stardog.com/­docs
EntwicklerKineticaComplexible Inc.
Erscheinungsjahr20122010
Aktuelle Version6.04.2.4, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
HTTP API
OWL
SPARQL
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation in HA-Cluster infomittels Apache ZooKeeper
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Kinetica analyzes billions of rows in real time
29. April 2019, InfoWorld

Kronva Ltd Signs Strategic Partnership Agreement with Kinetica
2. Mai 2019, Pro News Report

GPU Database Market by Type, Applications, Deployment, Trends & Demands – Global Forecast to 2023
13. Mai 2019, Market Industry Reports

New Trending Report on GPU Database Market with high CAGR In Coming Years with Focusing Key players like Kinetica,Omnisci,Sqream,Neo4j,Nvidia,Brytlyt,Jedox,Blazegraph,Blazingdb,Zilliz,Heterodb,H2o.Ai,Fastdata.Io,Fuzzy Logix,Graphistry,Anaconda, ,etc
30. April 2019, Market Research Updates

GPU Database Strategic Analysis, Market Dynamics, Restraints, and Growth Forecast 2019 – 2025
21. Mai 2019, The Plano Weekly

bereitgestellt von Google News

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Kinetica DB, Seattle, WA

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