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DBMS > Kinetica vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Solr

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Kinetica und Solr oft mit Neo4j, MongoDB und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte56,57
Rang#17  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.kinetica.comlucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docslucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerKineticaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122004
Aktuelle Version6.08.3.1, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM und einem Servlet Container infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsnein infounterstützt 'limited query time joins'
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava plugins
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationcloud/distributed (via Zookeeper)
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infoSlaves pollen in definierten Intervallen nach Änderungen am Master
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Locking infoSolr 4
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database – Know Factors Driving the Market to Record Growth | Kinetica, Omnisci, Sqream
22. Januar 2020, The Market Journal

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

GPU Database Market: Latest Innovations, Drivers and Industry Key Events 2017 – 2026
22. Januar 2020, Melanian News

Kinetica Active Analytics Platform Releases Out-of-Box Support for NVIDIA RAPIDS, Delivering Massive Performance Boost to Predictive Data Analytics
5. November 2019, Business Wire

GPU Database Market 2020 to 2023 Booming Trends, Share, Growth Challenges, Key Players, Industry Segments & Competitors Analysis
3. Januar 2020, MENAFN.COM

bereitgestellt von Google News

Is Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR) A Volatile Stock?
23. Januar 2020, Yahoo Finance

Do Insiders Own Shares In Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR)?
17. Januar 2020, Simply Wall St

Exploit code published for two dangerous Apache Solr remote code execution flaws
26. November 2019, ZDNet

Apache Solr Bug Gets Bumped Up to High Severity
20. November 2019, Threatpost

New Research: Apache Solr Parameter Injection
14. August 2019, Security Boulevard

bereitgestellt von Google News

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SOLR Software Engineer
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Hadoop Solr Consultant
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