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DBMS > atoti vs. Kinetica vs. Snowflake vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Kinetica vs. Snowflake vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#262  Overall
#14  Object oriented DBMS
Punkte0,74
Rang#202  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte76,82
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.atoti.iowww.kinetica.comwww.snowflake.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerActiveViamKineticaSnowflake Computing Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220142014
Aktuelle Version7.1, August 20213.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++Scala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)SQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsnein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingjayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiKineticaSnowflakeSpark SQL
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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Weitere Ressourcen
atotiKineticaSnowflakeSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

GPU Database Market Prediction To 2026, Growth Factors – HeteroDB, Blazegraph, Graphistry, SQream, Jedox, etc – Construction News Portal
27. Januar 2022, Construction News Portal

Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

The Global GPU Database Market is expected to grow by $ 361.56 mn during 2021-2025, progressing at a CAGR of 17.82% during the forecast period
21. Dezember 2021, Yahoo Finance

GPU Acceleration Makes Kinetica's Brute Force Database a Brute
17. November 2016, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

All Eyes on Snowflake and Databricks in 2022
20. Januar 2022, Datanami

M/C Partners Invests In Snowflake Data Analytics Partner DAS42
6. Januar 2022, ChannelE2E

All your database are belong to us: Snowflake named DBMS of the year by DB-Engines
6. Januar 2022, The Register

Collibra Announces Investment from Snowflake to Expand Data Intelligence for Snowflake Data Cloud
11. Januar 2022, PRNewswire

Leaving Shared Database Accounts Behind: Securing Snowflake and MongoDB
23. Januar 2022, Security Boulevard

bereitgestellt von Google News

Databricks' TPC-DS benchmarks fuel analytics platform wars
24. Januar 2022, ZDNet

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

Exploring the use of the Python programming language for data engineers
5. Januar 2022, Dataconomy

Top 10 Big Data Analytics Courses to Elevate Your Career in 2022
12. Januar 2022, Analytics Insight

Databricks SQL Now GA, Bringing Traditional BI to the Lakehouse
16. Dezember 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Architect Snowflake
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