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DBMS > Kinetica vs. Snowflake vs. Spark SQL vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Snowflake vs. Spark SQL vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Datena GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#202  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte76,82
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,59
Rang#226  Overall
#110  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.snowflake.comspark.apache.org/­sqlsqream.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.sqream.com
EntwicklerKineticaSnowflake Computing Inc.Apache Software FoundationSQream Technologies
Erscheinungsjahr2012201420142014
Aktuelle Version7.1, August 20213.2.0, Oktober 20212021.2, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ScalaC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsneinuser defined functions in Python
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein infosimilar concept for controling cloud resourcesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingjayes, utilizing Spark Corehorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaSnowflakeSpark SQLSQream DB
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Due to exponentially growing data, organizations today are facing slowdowns, with...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Much faster time to insight Analyze significantly more data Achieve previously unobtainable...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
What can you do with 100x faster SQL analytics? Better and more timely decision making...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Some of our customers include: LG Uplus, AIS (Advanced Info Service), ACL Mobile,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr
Neuigkeiten

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2022
4. Januar 2022

SQream Snaps Up Panoply to Supercharge its Cloud Offerings
19. Dezember 2021

SQream acquires Israel’s Panoply in $60-70 million deal
16. Dezember 2021

SQream acquires no-code data platform Panoply
16. Dezember 2021

SQream acquires no-code data platform Panoply
16. Dezember 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
KineticaSnowflakeSpark SQLSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

Global GPU Database Market 2021 – Industry Developments, Outlook, Current Trends by 2027 – Discovery Sports Media
18. Januar 2022, Discovery Sports Media

Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

The Global GPU Database Market is expected to grow by $ 361.56 mn during 2021-2025, progressing at a CAGR of 17.82% during the forecast period
21. Dezember 2021, Yahoo Finance

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17. November 2016, Data Center Knowledge

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All Eyes on Snowflake and Databricks in 2022
20. Januar 2022, Datanami

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6. Januar 2022, The Register

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16. Dezember 2021, Datanami

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SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Next-Gen Database Company SQream Raises $39.4M In Funding
24. Juni 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Alibaba Group leads $26.4M Series B in GPU database provider SQream
30. Mai 2018, TechCrunch

SQream Raises $39.4 Million in Series B+ Financing Round to Accelerate its Deep Tech Product Innovation for the Rapid Analytics of Massive Data Stores
24. Juni 2020, PRNewswire

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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