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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. SAP HANA vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSAP HANA  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsIn-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-serviceColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith SAP Hana, Enterprise Edition
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#192  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte55,34
Rang#21  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte23,68
Rang#28  Overall
#16  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.sap.com/­products/­hana.htmlwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docshelp.sap.com/­hanawww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerKineticaSAPVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201220102005
Aktuelle Version6.02.0 SPS03, April 2018Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoauch als Cloud-Service verfügbarnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinuxAppliance oder cloud-serviceLinux
Datenschemajajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Kafka
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenSQLScript, Rja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingjaSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationjaMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenejafine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaSAP HANAVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
KineticaSAP HANAVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

Field Report: GPU Technology Conference 2019 #GTC19
4. April 2019, insideBIGDATA

GPU Database Market to Witness Robust Expansion by 2025 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
28. März 2019, Market Reports

Kinetica Could Boost Nvidia In $70B Big Data Market
12. Oktober 2018, Forbes

Kinetica Delivers GPU-Accelerated Analytics Engine to SoftBank
1. November 2018, Business Wire

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Overview of SAP HANA features and how it's being used today
17. April 2019, TechTarget

Review: SQLScript For SAP Hana
17. April 2019, E3zine.com

Why SAP seems to be sidelining HANA
18. April 2019, www.computing.co.uk

SAP HANA uses converge on analytics, transactions and apps
13. April 2019, TechTarget

Criticism of SAP HANA database: Fair or false?
29. März 2019, TechTarget

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You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

GoodData Expands Its Open Cloud Strategy with Vertica Partnership
12. März 2019, GlobeNewswire

Data Warehouse Management Software Market By Top Key Players EMC Corporation ,Hewlett-Packard, Vertica Systems, Hexis Cyber Solutions, HiT Software, IBM Corporation
9. April 2019, openPR

Vertica Analytics Deliver 270% ROI for Wandera, Nucleus Research Finds
10. Dezember 2018, Business Wire

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Data Analyst - Houston, TX
Shell, Houston, TX

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Onstak, Milpitas, CA

Data Quality Engineer
Yapta, Seattle, WA

Data Engineer : 19-01031
Akraya Inc., Mountain View, CA

Data Analyst
Omni Federal, Fairfax, VA

Data Architect
Wayfair, Boston, MA

Data Warehouse & BI Architect Developer
DB Best Technologies, Memphis, TN

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