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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. RocksDB vs. TimescaleDB vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#268  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte4,43
Rang#88  Overall
#14  Key-Value Stores
Punkte4,76
Rang#82  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#344  Overall
#49  Document Stores
Websitewww.kinetica.comrocksdb.orgwww.timescale.comwww.torodb.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.timescale.comwww.torodb.com/­stampede/­docs
EntwicklerKineticaFacebook, Inc.Timescale8Kdata
Erscheinungsjahr2012201320172016
Aktuelle Version7.1, August 20217.3.1, Juni 20222.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++CJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation infoSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaRocksDBTimescaleDBToroDB
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Time-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
TransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
With over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr
TimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaRocksDBTimescaleDBToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market Will Rise at A CAGR of 19+%; Global Industry Share, Size, Demand, Growth Analysis, Revenue and Forecast 2028
8. Dezember 2022, Digital Journal

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

Kinetica Now Available as a Service in AWS Marketplace
29. September 2022, PR Newswire

GPU Database Market Size In 2022 : Increasing Consumption SWOT Analysis, Latest Innovation, Recent Industry Developments, Top Leading Players with Top Countries Data
15. November 2022, Digital Journal

Graphics Processing Units (GPU) Database Market Segmentation, Share, Future Scope, Business Statistics, Innovative Strategy and Forecast by 2028
23. November 2022, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Swim Maintains a Steady State Amid Fast-Moving Data
8. August 2022, Datanami

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

Timescale advances best-in-class price performance for developers with launch of new object storage layer on Amazon S3
16. November 2022, PR Newswire

Timescale Announces Appointment of Virginia Liu as Chief Marketing Officer
8. Dezember 2022, Valdosta Daily Times

Built-for-purpose databases tackle new-era enterprise challenges
28. November 2022, VentureBeat

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

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