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DBMS > Kinetica vs. Riak TS vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Riak TS vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#212  Overall
#103  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#281  Overall
#24  Time Series DBMS
Punkte22,86
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comriak.com/­products/­riak-tsspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerKineticaBasho TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220152014
Aktuelle Version7.1, August 20213.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ErlangScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScript und Erlangnein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infopre-commit hooks and post-commit hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infolinks between datasets can be storednein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaRiak TSSpark SQL
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
KineticaRiak TSSpark SQL
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6. Januar 2022, Datanami

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Riak TS for time series analysis at scale
29. September 2016, Opensource.com

Basho rolls out open source version of its Riak TS database
5. Mai 2016, ZDNet

Is Riak A Good NoSQL Database Option?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

Basho open-sources its Riak TS database for the Internet Of Things
5. Mai 2016, TechCrunch

Handling unstructured IoT data in the enterprise
7. Oktober 2015, ITProPortal

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Top online courses to learn Apache Spark
5. Mai 2022, Analytics India Magazine

Inside the Modern Data Stack
23. Mai 2022, Datanami

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24. Mai 2022, Medium

Application Architects: Degree in Comp. Sc/Eng related. MS (2 yr)
18. Mai 2022, New Jersey Hills

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26. Oktober 2021, Datanami

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