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DBMS > Kinetica vs. RavenDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. RavenDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#205  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte3,46
Rang#92  Overall
#16  Document Stores
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comravendb.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerKineticaHibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220102014
Aktuelle Version7.1, August 20215.2, Juni 20213.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C#Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundlenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaRavenDBSpark SQL
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Toyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr
RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaRavenDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Kinetica Fuses Streaming and Contextual Analysis At Scale
14. September 2021, Valdosta Daily Times

Preventing the Next 9/11 Goal of NORAD's New Streaming Data Warehouse
30. August 2021, Datanami

Kinetica Fuses Streaming and Contextual Analysis
14. September 2021, insideHPC

GPU Database Market Share, Key Market Players, Trends & Forecast, 2020–2028
11. September 2021, The Manomet Current

How vectorization is helping identify UFOs, UAPs, and whether aliens are responsible
25. August 2021, Dataconomy

bereitgestellt von Google News

How to create a new database with RavenDB
6. Januar 2021, TechRepublic

RavenDB outperforms Couchbase, saving 85% of storage budget
14. April 2021, TechGenix

Interview with RavenDB Founder Oren Eini
31. August 2020, InfoQ.com

How to install the RavenDB NoSQL database on Ubuntu 20.04
20. Oktober 2020, TechRepublic

RavenDB 5 Improves Distributed Time-Series, Document Compression, and Indexing
3. August 2020, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

Databricks launches SQL Analytics
12. November 2020, ZDNet

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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Associate Data Lake Consultant
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Senior Data Engineer - Scala/Spark/SQL
Hewlett Packard Enterprise, San Jose, CA

Data Engineer with Scala & Spark exp or Scala Engineer
Advantine Technologies, San Francisco Bay Area, CA

Data Analyst
Lenovo, Morrisville, NC

Jr Data Engineer
Procter & Gamble, Cincinnati, OH

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