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DBMS > Kinetica vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. OpenEdge

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und OpenEdge oft mit Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,54
Rang#194  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte3,57
Rang#74  Overall
#39  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.progress.com/­openedge
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latest
EntwicklerKineticaProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr20121984
Aktuelle Version6.0OpenEdge 11.7, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoclose to SQL 92
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer und Gruppen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaOpenEdge
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market Globally Expected to Drive Growth through 2026| Major Companies- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb – Indian Columnist
17. September 2019, Indian Columnist

GPU Database Market Growth, Key Futuristic Trends And Competitive Landscape 2019-2025- Omnisci, Kinetica, Sqream
16. September 2019, Market Segment

Global GPU Database Market Revenue Strategy 2019-2024 | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
21. August 2019, Tribune City

GPU Database Market Estimated to Rising at a Lucrative CAGR of +20% between 2019 and 2028 with Leading Vendors: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
30. August 2019, Technology News

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
3. September 2019, Market Research Report

bereitgestellt von Google News

SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

Industry Spotlight: Extracting data from inside the app
1. Juni 2017, SDTimes.com

Healthcare IT Market Size 2019 Global Industry Share, Growth, Trend, Opportunities and Forecast to 2026
3. April 2019, Insurance News Net

bereitgestellt von Google News

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