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DBMS > Kinetica vs. OmniSci vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. OmniSci vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#190  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte2,69
Rang#98  Overall
#49  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.omnisci.comwww.teradata.com/­products-and-services/­teradata-analytics-platform
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.omnisci.com/­docs/­latest
EntwicklerKineticaMapD Technologies, Inc.Teradata
Erscheinungsjahr201220162005
Aktuelle Version6.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
DatenschemajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinR packages
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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GPU Database Market by Type, Applications, Deployment, Trends & Demands – Global Forecast to 2023
13. Mai 2019, Market Industry Reports

New Trending Report on GPU Database Market with high CAGR In Coming Years with Focusing Key players like Kinetica,Omnisci,Sqream,Neo4j,Nvidia,Brytlyt,Jedox,Blazegraph,Blazingdb,Zilliz,Heterodb,H2o.Ai,Fastdata.Io,Fuzzy Logix,Graphistry,Anaconda, ,etc
30. April 2019, Market Research Updates

Mogy Joel R Investment Counsel Stake in Nvidia (NVDA) Has Lifted as Share Price Declined; Kiltearn Partners Llp Has Lowered Its Holding in Wells Fargo Co New (WFC) as Market Value Declined
25. Mai 2019, CryptoCoinsTribune

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GPU Database Market is Booming Worldwide | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j
29. April 2019, openPR

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

GPU Database Market Trends 2019 and Industry Forecast 2023
13. Mai 2019, Market Reporter

New Opportunities In Global Graphics Processing Unit Database Market With Economic Growth And Five Forces Analysis By 2028.
8. Mai 2019, Marine Industry News

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30. April 2019, Market Research Updates

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New Teradata CEO pursues cloud-based architecture
22. Januar 2019, TechTarget

Teradata ports Aster analytics to Hadoop
30. August 2016, ZDNet

An overview of the Teradata Aster Analytics platform
3. April 2018, TechTarget

Teradata Vantage: A Complete Solution for Analytics by Ron Powell
28. Februar 2019, B-EYE-Network

Teradata Aster Analytics Going Places: On Hadoop and AWS
24. August 2016, PR Newswire

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