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DBMS > Kinetica vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. OmniSci

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und OmniSci oft mit Brytlyt, Vertica und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#188  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte2,53
Rang#91  Overall
#46  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docswww.omnisci.com/­docs/­latest
EntwicklerKineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr20122016
Aktuelle Version6.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GTC 2019 Bits | StorageReview.com
20. März 2019, StorageReview.com

8 GPU-powered startups on display at Nvidia’s GTC event
15. März 2019, VentureBeat

Stretching GPU Database Performance With Flash Arrays
26. Februar 2019, The Next Platform

Global Computer Companies Announce NVIDIA-Powered Enterprise Servers Optimized for Data Science
18. März 2019, Associated Press

Kinetica Launches Active Analytics Platform
16. März 2019, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Stretching GPU Database Performance With Flash Arrays
26. Februar 2019, The Next Platform

GPU Database Market 2019 Share, Global Overview, Business Growth, Sales Revenue, Competitive Landscape and Industry Expansion Strategies 2023 - Press Release
28. Februar 2019, Digital Journal

What to consider when choosing big data file formats
22. Februar 2019, TechTarget

Increasing Data Generation by Various Sectors is a Major Factor Expected to Drive Growth of the Global Graphics Processing Unit Database Market - Media Releases
12. März 2019, CSO Australia

OmniSci, formerly MapD, gets $55 million in series C funding
4. Oktober 2018, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

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