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DBMS > Kinetica vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. OmniSci

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und OmniSci oft mit Brytlyt, SQream DB und Snowflake.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#192  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte1,24
Rang#153  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.omnisci.com
EntwicklerKineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr20122016
Aktuelle Version6.05.5, January 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market Recent Trends and Developments By 2028: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, etc. – SoccerNurds
10. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Analysis, Geographical Segmentation, Drivers, Challenges, Trends and Forecast| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
7. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market- increasing demand with Industry Professionals: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – The Bisouv Network
7. April 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market 2021 Is Rapidly Increasing Worldwide in Near Future | Top Companies Analysis- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. – SoccerNurds
9. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market : Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
6. April 2021, The Bisouv Network

bereitgestellt von Google News

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
7. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market- increasing demand with Industry Professionals: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – The Bisouv Network
7. April 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Recent Trends and Developments By 2028: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, etc. – SoccerNurds
10. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market : Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
6. April 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market 2021 Is Rapidly Increasing Worldwide in Near Future | Top Companies Analysis- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. – SoccerNurds
9. April 2021, SoccerNurds

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