DBMS > Kinetica vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. OmniSci

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Kinetica und OmniSci oft mit Brytlyt, SQream DB und Snowflake.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,77
Rang	#192	Overall
	#96	Relational DBMS

Punkte	1,24
Rang	#153	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

www.kinetica.com

www.omnisci.com

Technische Dokumentation

www.kinetica.com/docs

docs.omnisci.com

Entwickler

Kinetica

MapD Technologies, Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2016

Aktuelle Version

6.0

5.5, January 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market Recent Trends and Developments By 2028: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, etc. – SoccerNurds
10. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Analysis, Geographical Segmentation, Drivers, Challenges, Trends and Forecast| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
7. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market- increasing demand with Industry Professionals: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – The Bisouv Network
7. April 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market 2021 Is Rapidly Increasing Worldwide in Near Future | Top Companies Analysis- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. – SoccerNurds
9. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market : Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
6. April 2021, The Bisouv Network

bereitgestellt von Google News

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
7. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market- increasing demand with Industry Professionals: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – The Bisouv Network
7. April 2021, The Bisouv Network

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