DBMS > Kinetica vs. MySQL vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. MySQL vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#269	Overall
	#123	Relational DBMS

Punkte	1195,45
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	2,25
Rang	#135	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.kinetica.com

www.mysql.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

www.kinetica.com/docs

dev.mysql.com/doc

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Kinetica

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2012

1995

2008

Aktuelle Version

7.1, August 2021

8.0.32, Jaenner 2023

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting On-Premises and on a wide variety of cloud providers. Easily deploy, monitor, provision, and scale your deployments in the cloud.

Implementierungssprache

C, C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

proprietäre Syntax

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Native and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr

Competitive advantages

Best in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr

Typical application scenarios

Any application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr

Key customers

Citibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr

Market metrics

The largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr

Licensing and pricing models

Always Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

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