DBMS > Kinetica vs. MySQL vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. MySQL vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,47
Rang	#248	Overall
	#116	Relational DBMS

Punkte	987,11
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

www.kinetica.com

www.mysql.com

nsdb.io

Technische Dokumentation

docs.kinetica.com

dev.mysql.com/doc

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Kinetica

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2012

1995

2017

Aktuelle Version

7.1, August 2021

9.0.0, Juli 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++

C und C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

proprietäre Syntax

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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2. Mai 2023, Blocks and Files

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

Kinetica rolls machine learning libraries into its GPU-powered database
24. Januar 2017, SiliconANGLE

GPU Database Market Size, Share & Trends Report, 2030
29. Juli 2024, Grand View Research

Kinetica: Fusing Geospatial And Time-Series Data Sets And Processing Spatiotemporal Analytics
26. Juli 2023, Pulse 2.0

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8. April 2025, The Cloudflare Blog

MySQL Explained: Your Guide to Mastering This Powerful Database
29. August 2024, Oracle

Download MySQL Workbench (free) for Windows
28. April 2025, Gizmodo

Migrate very large databases to Amazon Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader
27. Februar 2025, Amazon Web Services (AWS)

PlanetScale Vectors Now GA: MySQL's Missing Feature?
12. April 2025, infoq.com

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