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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. MongoDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsEiner der meistverwendeten Document StoresColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#195  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte462,39
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte20,95
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.mongodb.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.mongodb.com/­manualwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerKineticaMongoDB, IncVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201220092005
Aktuelle Version6.04.4.4 , Februar 2021Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: the global and fully-managed cloud database service from the makers of MongoDB. Deploy across AWS, Azure, or GCP.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keysSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metrics125 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day), over...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Weitere Ressourcen
KineticaMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
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GPU Database Market 2021 Global Industry Trends, Vehicle Type, Service Provider, Development Factors, Growth, Future Prospects, Challenges, Economic Aspect & Forecast 2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA
4. März 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Growth Status After COVID19, Major Competitors – Fuzzy Logix, BlazingDB, SQream, HeteroDB, Graphistry, Brytlyt, Anaconda, Jedox, Neo4j, Kinetica, Blazegraph, OmniSci, Zilliz, NVIDIA – The Bisouv Network
4. März 2021, The Bisouv Network

Global GPU Database Market Analysis By Growth and Forecast 2025: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
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Global GPU database market Present Demand, Share, Size & Future Growth Trends To – The Bisouv Network
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MongoDB Extends Partnership With Google Cloud to Accelerate Cloud Migration
4. März 2021, Toolbox

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Analysts Estimate MongoDB (MDB) to Report a Decline in Earnings: What to Look Out for
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25. Februar 2021, PRNewswire

MongoDB deepens Google Cloud partnership with new Atlas integrations
26. Februar 2021, Developer Tech

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8 databases supporting in-database machine learning
17. Februar 2021, InfoWorld

Database Management Software Market is Expected To Pick Up In Healthy CAGR BY 2021-2026 , Top Keyplayers – , Actian Corporation, iWay Software, Embarcadero Technologies, etc. – KSU | The Sentinel Newspaper
5. Februar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Jaguar Racing Welcomes Micro Focus As Official Technical Partner To Accelerate Performance On And Off Track
18. Februar 2021, PR Newswire UK

Complicated and competitive: How Vertica navigates today's intricate world of database management
21. April 2020, SiliconANGLE

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