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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. MongoDB vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsEiner der meistverwendeten Document StoresData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#206  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte496,16
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte40,04
Rang#25  Overall
#16  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.mongodb.comwww.snowflake.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.mongodb.com/­manualdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerKineticaMongoDB, IncSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr201220092014
Aktuelle Version6.05.0, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONCLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptuser defined functions
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoin MongoDB Atlas onlynein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.ja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMongoDBSnowflake
Specific characteristicsMongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
KineticaMongoDBSnowflake
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

Introduction to MongoDB
Webinar, 8 am PT, 27. Juli 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market to Watch: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Murphy's Hockey Law
24. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market 2021 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2026 | Blazegraph (SYSTAP, LLC) BlazingDB, Inc. Brytlyt Fuzzy Logix, Inc Jedox AG Kinetica DB Inc. Neo4j, Inc. OmniSci, Inc. SQream Technologies ZILLIZ – Murphy&
27. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market Manufacturers Data, Opportunity, Import Export Scenario, Application and Forecast 2021-2025| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Murphy's Hockey Law
23. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market Covering Growth Elements and Future Trends by 2027, Players – SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US), BlazingDB (US), Zilliz (China) – The Manomet Current
26. Juli 2021, The Manomet Current

GPU Database Market SWOT Analysis by Size, Status and Forecast to 2021-2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Murphy's Hockey Law
22. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

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MongoDB adds scaling, compliance boosts to version 5.0 of its database platform
14. Juli 2021, VentureBeat

What is MongoDB? A quick guide for developers
1. Juli 2021, InfoWorld

Tonic.ai Announces Collaboration with MongoDB
27. Juli 2021, CIOReview

DigitalOcean and MongoDB Partner to Give Developers Flexibility to Focus on Apps
2. Juli 2021, Database Trends and Applications

DigitalOcean aligns with MongoDB for managed database service
29. Juni 2021, VentureBeat

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EZOPS Supports Streamlined Data Control and Optimized Efficiency in Snowflake
27. Juli 2021, Business Wire

Alation Named Snowflake Data Governance Partner of the Year for 2021
26. Juli 2021, Datanami

With Addressable Market Expanding, Is Snowflake Stock A Buy?
22. Juli 2021, Forbes

Snowflake: 5 Reasons Why It Is Truly Special
26. Juli 2021, Seeking Alpha

Snowflake: Betting On The Data Storage Transformation
1. Juli 2021, Seeking Alpha

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Jobangebote

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Kinetica DB, San Francisco, CA

Solutions Engineer (Pre-Sales)
Kinetica DB, San Francisco, CA

Sr. Solutions Engineer
Kinetica DB, San Francisco, CA

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Bevy, Atlanta, GA

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C2S Techs, Bellevue, WA

Database Developer
Centurion Consulting Group, Washington, DC

Database Developer
Farm Credit Services of America, Omaha, NE

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