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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Microsoft Access vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Einer der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#205  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte116,94
Rang#11  Overall
#7  Relational DBMS
Punkte496,50
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitewww.kinetica.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.mongodb.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerKineticaMicrosoftMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201219922009
Aktuelle Version7.1, August 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 20195.0, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC, C++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoaber nicht SQL Standard konformRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScript
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KineticaMicrosoft AccessMongoDB
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
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MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
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Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
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The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
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Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
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Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
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Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
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ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
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Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
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175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
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ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Weitere Ressourcen
KineticaMicrosoft AccessMongoDB
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
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PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

MongoDB.Local London
London, 9. November 2021

Finished events

Introduction to MongoDB
Webinar, on demand, 27. Juli 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Newswire & Press Release / Curtiss-Wright Adds Kinetica Software Support to the PacStar® 453 GPU Module for Intelligent Sensor Data Analytics - Electronics / Instrumentation / RFID - Curtiss-Wright Corporation | NewswireToday
22. September 2021, Newswire Today

Preventing the Next 9/11 Goal of NORAD's New Streaming Data Warehouse
30. August 2021, Datanami

United States GPU Database Market Size, Growth And Analysis By Leading Keyplayers – Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox – Stillwater Current
20. September 2021, Stillwater Current

Kinetica Fuses Streaming and Contextual Analysis At Scale
14. September 2021, MarTech Series

Kinetica Fuses Streaming and Contextual Analysis
14. September 2021, insideHPC

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How to Export Microsoft Access Data to a Word Document - MUO
30. August 2021, MakeUseOf

Trudy Elizabeth Taul Harris Honored as a Woman of the Month for July 2021 by POWER - Professional Organization of Women of Excellence Recognized
1. September 2021, IT News Online

Zero Pollution Policy Officer at European Environmental Bureau
17. September 2021, EURACTIV

When the Art of Cybersecurity Meets the NFT: Data Through an AI Lense
30. August 2021, BeInCrypto

Creating a customized Access ribbon and Network Database
6. Mai 2021, Experts Exchange

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MongoDB surge wraps up a massive week for open-source software as a business
3. September 2021, CNBC

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16. September 2021, DevOps.com

Couchbase Is No MongoDB
10. September 2021, Motley Fool

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